{"data":{"article_id": "","user_id": "","source_id": "","title":"天娱数科Behavision 2.0 28日晚震撼登场：通用具身智能平台重塑人机交互新范式","subtitle": "","image": "","cover":"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588361649878805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png","content":"\u003Cp style=\"padding:0;margin:0\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cimg style=\"max-width:100%\" src=\"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588361649878805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png?x-oss-process=image\u002Fauto-orient,1\u002Fwatermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_18,text_6Z-t56CU5YWs56S-77yaQOWPuOWNl-ejgeWxsQ,color_FFFFFF,shadow_50,t_100,g_se,x_16,y_16\"\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E 4月28日，智境云创正式发布一款面向通用具身智能MaaS平台——Behavision 2.0。\u003Cspan leaf=\"\"\u003E该平台突破传统机器人依赖单一任务、单一场景开发的局限，以“世界感知—时空推理—泛化执行”三大核心能力为支点，构建起具身智能“云-边-端”一体化协同的操作系统，助力机器人在复杂环境下的自主决策与跨任务执行能力跃升。\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cp style=\"padding:0;margin:0\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cimg style=\"max-width:100%\" src=\"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588385596578805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png?x-oss-process=image\u002Fauto-orient,1\u002Fwatermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_22,text_6Z-t56CU5YWs56S-77yaQOWPuOWNl-ejgeWxsQ,color_FFFFFF,shadow_50,t_100,g_se,x_16,y_16\"\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E \u003Cbr\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cp style=\"padding:0;margin:0\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cimg style=\"max-width:100%\" src=\"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588379160778805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png?x-oss-process=image\u002Fauto-orient,1\u002Fwatermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_22,text_6Z-t56CU5YWs56S-77yaQOWPuOWNl-ejgeWxsQ,color_FFFFFF,shadow_50,t_100,g_se,x_16,y_16\"\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E \u003Cbr\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Csection data-role=\"title\" data-tools=\"135编辑器\" data-id=\"153908\"\u003E\u003Csection style=\"margin: 10px auto;\"\u003E\u003Csection style=\"letter-spacing: 1.5px; 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margin: 10px; line-height: 1.75em; color: rgb(51, 51, 51); vertical-align: baseline; letter-spacing: 1.5px;\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cspan leaf=\"\"\u003E近年来，具身智能快速崛起，正推动AI从虚拟空间向物理世界加速演进。然而行业发展仍面临高质量3D数据难获取、\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan leaf=\"\"\u003E模型难训练、开发成本高等共性瓶颈。Behavision 2.0正是为破解这一难题而生。围绕“感知-推理-执行”三大核心模块打造“通用大脑”平台，致力于建立一套可跨任务、跨形态调用的统一架构。\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp style=\"text-align: justify; margin: 10px; line-height: 1.75em; color: rgb(51, 51, 51); vertical-align: baseline; letter-spacing: 1.5px;\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34);\"\u003E1、感知层面\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan leaf=\"\" style=\"color: rgb(34, 34, 34);\"\u003E：Behavision 2.0通过融合自采真机任务数据、仿真模拟数据、AI生成合成数据与海量通用网络数据，构建起分层次、多维度的具身智能数据生态。借助深度视觉模组与空间感知技术，平台可精准解析物理环境中物体属性、语义关系与结构动态，赋予机器人类人级空间理解能力，为下游任务推理与执行提供稳定感知基础。\u003Cp style=\"padding:0;margin:0\"\u003E\u003Cimg style=\"max-width:100%\" src=\"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588389288778805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png?x-oss-process=image\u002Fauto-orient,1\u002Fwatermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_17,text_6Z-t56CU5YWs56S-77yaQOWPuOWNl-ejgeWxsQ,color_FFFFFF,shadow_50,t_100,g_se,x_16,y_16\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E \u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34);\"\u003E2、推理层面：\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan leaf=\"\" style=\"color: rgb(34, 34, 34);\"\u003E平台基于自研大模型，深度融合视觉-语言-动作（VLA），能够对复杂任务进行精细化的语义理解，以及时空与策略推理。通过多模态感知融合与动态知识图谱构建，能准确识别环境中物体关系与事件变化，结合任务上下文进行因果推演与优先级排序。依托自主研发的“边-端”协同调度机制，支持机器人在复杂、不确定的环境中实时感知变化，动态分解多阶段任务，智能规划最优路径与动作序列。大幅提升了机器人的推理深度、响应速度与连续执行稳定性，使其在跨场景、多任务应用中展现出更强的适应性、鲁棒性。\u003Cp style=\"padding:0;margin:0\"\u003E\u003Cimg style=\"max-width:100%\" src=\"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588391886178805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png?x-oss-process=image\u002Fauto-orient,1\u002Fwatermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_12,text_6Z-t56CU5YWs56S-77yaQOWPuOWNl-ejgeWxsQ,color_FFFFFF,shadow_50,t_100,g_se,x_16,y_16\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E \u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34);\"\u003E3、执行层面：\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan leaf=\"\" style=\"color: rgb(34, 34, 34);\"\u003EBehavision 2.0建立统一机器人本体分类体系和原子技能库，所有任务可按需拆解为基础动作，并通过运动原语调度，灵活适配不同类型本体（如轮式、腿足式、机械臂等），可实现跨形态机器人原子技能复用，从而显著降低定制开发门槛，推动从“单机智能”向“通用智能体”转变。\u003Cp style=\"padding:0;margin:0\"\u003E\u003Cimg style=\"max-width:100%\" src=\"https:\u002F\u002Fjiucaigongshe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com\u002Fmerchant\u002F174588393733878805a221a988e79ef3f42d7c5bfd418.png?x-oss-process=image\u002Fauto-orient,1\u002Fwatermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_21,text_6Z-t56CU5YWs56S-77yaQOWPuOWNl-ejgeWxsQ,color_FFFFFF,shadow_50,t_100,g_se,x_16,y_16\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E \u003C\u002Fspan\u003E\u003Cem style=\"color: rgb(255, 255, 255);\"\u003E\u003Cspan leaf=\"\"\u003E02\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Csection data-role=\"title\" data-tools=\"135编辑器\" data-id=\"153908\"\u003E\u003Csection style=\"margin: 10px auto;\"\u003E\u003Csection style=\"border-left: 1px solid rgb(133, 146, 197); 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line-height: 1.75em; color: rgb(51, 51, 51); vertical-align: baseline; letter-spacing: 1.5px; font-family: Optima-Regular, PingFangTC-Light, 微软雅黑;\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003EBehavision 2.0的发布，为构建具身智能的通用基础设施提供解决方案。通过感知-推理-执行一体化架构，跨模态知识融合机制与任务泛化执行能力，重塑机器人与物理世界之间的交互范式，助力智能机器人厂商构建灵活、高效、可持续演进的能力体系，加速行业迈向“安卓时刻”。\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cspan leaf=\"\"\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Ffont\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Cfont size=\"5\"\u003E\u003Cspan leaf=\"\" style=\"text-align: justify; line-height: 1.75em; color: rgb(51, 51, 51); vertical-align: baseline; letter-spacing: 1.5px; font-family: Optima-Regular, PingFangTC-Light, 微软雅黑;\"\u003E具身智能的通用化发展是一个长期而艰巨的任务，需要多个领域共同努力。\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan leaf=\"\" data-pm-slice=\"1 1 ["para",{"tagName":"section","attributes":{"data-role":"outer","label":"Powered by 135editor.com onekey","style":"font-size: 16px; font-family: Optima-Regular, PingFangTC-Light, 微软雅黑;","data-pm-slice":"0 0 "},"namespaceURI":"http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002F1999\u002Fxhtml"}]}}