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百川之后，Kimi布局AI+医疗! 引爆A股
自2022年底ChatGPT横空出世，AI引领全球产业升级已过两年。2024年，AI赛道呈现软硬件双轮驱动的发展态势，可谓“AI+”元年。2024年中央经济工作会议也明确提出开展“人工智能+”行动，培育未来产业。生物医药产业是当今世界创新最为活跃、成长最为快速的战略性新兴产业之一，也是各方进行产业竞争的焦点所在。
医疗AI时代开启！百川开源首个医疗增强模型Baichuan-M1-14B2025年1月百川的首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview发布了！相比其他推理模型，它能力全面，同时具备语言推理、视觉推理、搜索推理三个维度的全面推理能力，且均做到了行业领先。
而且，还解锁了「医疗循证模式」，复杂医疗问题的推理能力大幅提升。现在，M1已经在百小应上线了。具备深度思考模式的百小应，不仅能准确解答数学、代码、逻辑推理问题，还能会像资深医疗专家一样，进行深度思考，构建出严谨的医学推理过程。不仅如此，为了推动AI技术在医疗领域的创新发展，繁荣AI医疗生态，百川还开源了Baichuan-M1-14B。可以说，这是百川智能在探索大模型深度推理能力道路上达到的重要里程碑。通过创新的RL方法，百川智能赋予了M1更强大的推理和规划能力——像人类一样长时间思考，在推理过程中不断自我反思和纠正，根据问题特点灵活调整解决方案。而模型的深度思考能力，也让它在学术研究、软件开发、医疗健康等领域展现出显著的独特优势。更令人兴奋的是，M1的显式思维链为大模型的可解释性打开了一扇窗口！从此，我们能够追踪和干预模型推理过程和决策依据。这不仅提升了模型可信度，更为大模型在医疗等高度专业领域的落地应用，指明了方向。Baichuan-M1-preview的另一大亮点是解锁了「医疗循证模式」。所谓医疗循证模式（Evidence-Based Medicine, EBM），是一种医学诊疗方法。它将证据依知识论上的强度分类，并要求只有强度最高的证据（如元分析、系统性评论和随机对照试验）才能归纳为有力的建议证据；相对较无力的证据（如专家意见、动物实验、细胞实验、基本原理推论）只能归入有力程度不高的建议。循证医学主张，决策和政策应尽可能根据证据，而非单单依据从业人员、专家或管理者的信念。因此，它试图确保临床医师的意见，有基于科学文献的所有可用知识补足，保证服务为最佳诊疗。 就像循证医学一样，Baichuan-M1-preview的「医疗循证模式」，要先建立医学知识数据库，然后在医疗知识库和互联网的信息上进行推理。 不仅如此，医疗循证模式还能运用医学知识和证据评估标准，对证据进行多层分级，并对不同权威等级的证据进行专业分析与整合，识别各类权威信息的来源和可信度。这样，模型在面对复杂问题，以及信息过载、不确定性和碎片化等痛点时，便能用专业可靠的医疗知识作为推理依据。 同一天，百川智能还开源了医疗增强通用大模型Baichuan-M1-14B。作为行业首个医疗增强开源模型Baichuan-M1-14B的表现优异，不仅在cmexam、clinicalbench_hos、clinicalbench_hos、erke等权威医学知识和临床能力评测上的成绩超越了更大参数量的Qwen2.5-72B-Instruct，与o1-mini也相差无几。 百川之后，Kimi悄然布局AI+医疗
《智能涌现》独家获悉，AI大模型“六小虎”之一的月之暗面，近期对AI医疗产品进行了布局，用于提升旗下产品Kimi在专业领域的搜索质量，并且探索Agent等产品方向。针对上述信息，月之暗面回应：Kimi近期持续在优化财经、法律、医学等专业领域的搜索信源质量，希望给用户提供更可信、可靠的高质量回答。月之暗面自2024年年底，就开始组建医疗产品团队，并在2025年3月对医疗相关背景的人才进行了公开招聘。知情人士透露，目前月之暗面对AI医疗产品的布局还在早期探索阶段，主要还是完善Kimi本身的功能生态。至于是做面向C端用户的问诊，还是面向专业医生的辅助问诊工具，月暗“还远未到决策的阶段”；“目前主要是招医疗背景的专业人士，先把用于模型训练的知识库搭建起来，同时做人类反馈强化学习（RLHF）”。对于靠To C通用场景工具起家的月之暗面而言，进军医疗这样一个垂直而艰涩的领域，是个出人意料的决定。医疗对结果准确性的极高要求、不同科室的复杂生态、公开高质量医疗数据的稀缺，都让医疗成为AI企业难以啃下的一块骨头。但切入难，往往意味着入局者少。在“六小虎”之中，百川智能就踩准了竞争相对空白的区域，选择All in医疗。更重要的是，在一些高频刚需、非临床环节的场景，AI医疗已经验证了自己的商业化能力，比如医生效率工具、患者就诊管理。在美国，一家名为OpenEvidence的AI医疗公司，旗下面向专业医生的AI专业诊断Copilot，月度访问量已经达到30-40万，其中医生用户达到了20万。该公司还在AI医疗平台上跑通了广告变现模式：制药企业、医疗器械厂商通过投放，相关的产品广告信息会在诊断过程中推荐给医生。当下，月之暗面试水医疗领域的考量，还是为了增强Kimi的竞争力。自2024年3月靠“长文本”概念和及时投流出圈以来，除了个别功能组件的更新，Kimi的产品形态和功能，在2024年并没有大的迭代。多名员工曾表达了自己的担忧：大举烧钱投流的同时，产品能力却没有迭代更上，就会影响用户留存。这份担忧，在市场竞争加剧的当下，已经成为不得不考虑的问题。在对话型AI产品的战场上，不仅有App 3个月MAU达1.9亿的DeepSeek，还有腾讯的元宝、阿里的夸克等强劲的大厂对手。产品功能单一的风险，月暗已经有所意识。2月中旬，Kimi叫停了安卓平台的投流，大幅削减了iOS平台的投流。知情人士称，内部开了近6小时的讨论会，最后决定停止激进的投流策略，回归到产品能力本身。相关个股推荐：
第一家：康龙化成（300759）该公司是全球领先的药物研发服务平台，其AI平台主要用于优化临床试验入组效率，在AI驱动的临床试验设计与数据分析方面有较强实力，该业务占其营收的25%。 第二家：成都先导（688222）以DNA编码化合物库+AI分子筛选为核心业务，拥有全球最大DNA编码库（超1.2万亿分子），通过AI技术筛选成功率提升3倍，与拜耳、赛诺菲等达成长期合作，该业务占其营收的70%。 第三家：思创医惠（300078）公司陆续完成了国家单病种质控平台、国家护理数据质量平台等7个国家级医疗业务监管平台承建任务。 第四家：药石科技（300725）其公司重点开发了独有的创新化学空间构建AI算法平台，在AI分子砌块设计与合成领域具有优势，占其营收的40%。公司服务全球TOP20药企中的12家，通过AI设计可将周期缩短50%。 第五家：复兴药业（600196）其公司是生物药研发龙头,控股子公司复宏汉霖单抗平台国内领先。在非洲法语区国家及地区建立成熟的药品销售网络和上下游客户资源。 第六家：华大基因（600676）公司深耕智能化、自动化建设，储备了30余种临床检测产品的自动化解决方案。 第七家：微芯生物（688321）专注于代谢病、肿瘤等领域的创新药研发，与腾讯AILab合作算法模型，利用AI辅助代谢病药物开发。其AI预测药物肝毒性准确率超85%，可使研发周期缩短40%。 第八家：诚达药业（301201）专注医药中间体与原料药研发生产，覆盖抗肿瘤、抗病毒等领域。深度参与全球TOP20药企的创新药CMC服务，拥有超过200个特色化合物库。是国内少数具备连续流反应技术商业化能力的企业，可缩短新药研发周期40%。 第九家：润都股份（002923）涵盖原料药、制剂及医药中间体的全产业链布局，自主研发的肺动脉高压治疗药物已进入临床Ⅲ期。拥有智能化药物晶型筛选平台，可将新药固态研究周期缩短60%。 第十家：祥生医疗（688358）该公司主营业务是超声医学影像设备研发制造，弹性成像技术助力新药肝纤维化疗效评估。掌上超声设备集成AI辅助诊断，病灶识别准确率超95%。 本内容仅作为信息资讯参考，不构成具体投资建议。您需独立做出投资决策，风险自担。市场有风险，投资需谨慎。资讯解析
行业:
医疗AI
标的:
康龙化成
成都先导
思创医惠
药石科技
复兴药业
华大基因
微芯生物
诚达药业
润都股份
祥生医疗
标签:
AI医疗
大模型
循证医学
临床试验
药物研发
人工智能
生物医药
AI+医疗
AI医疗生态
开源模型
医疗循证模式
摘要:
2024年AI赛道呈现软硬件双轮驱动的发展态势,医疗AI时代开启。百川开源首个医疗增强模型Baichuan-M1-14B,具备深度思考能力,解锁医疗循证模式。月之暗面也在布局AI+医疗,提升Kimi在专业领域的搜索质量。相关个股涉及AI驱动的临床试验设计、AI分子筛选、医疗业务监管平台等。
多方:
AI医疗生态的繁荣将推动相关企业业绩增长,开源模型和医疗循证模式的应用将提升医疗AI的可信度和落地能力。
空方:
医疗AI领域的技术门槛高,数据稀缺,商业化路径尚不明确,部分企业可能面临投入大、回报周期长的问题。