Project Digits的核心是全新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，该芯片集成了英伟达Blackwell GPU，具备最新一代CUDA核心和第五代Tensor Cores。这款超级芯片能够处理复杂的AI模型，号称可运行多达2000亿个参数的AI模型。同时，Project Digits的设计十分紧凑，外观类似于苹果的Mac Mini，可以轻松放置在桌面上，并使用标准电源插座供电。

黄仁勋在发布会上表示：“我们将AI超级计算机放在每个数据科学家、AI研究人员和学生的办公桌上，使他们能够参与和塑造AI时代。”这样的本地计算能力赋予了用户即时验证模型效能的能力，显著缩短了模型迭代周期，让高性能AI计算触手可及。

AI超级计算机是一种专为人工智能应用设计的高性能计算系统，能够处理和分析海量数据，支持复杂的机器学习和深度学习任务。这些超级计算机通常由经过精心调优的硬件组成，包括强大的处理器、专用网络和大量存储空间。它们通过将工作负载划分给不同的处理器，实现高效的并行处理。

生成式AI训练大模型汇总

大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

Project Digits推出，使得大模型的开发和测试变得更加便捷和高效。用户可以在本地进行复杂的模型原型设计、微调与测试，从而加速AI模型的迭代过程。