总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展。
这与美国AI产业形成了非对称的发展路径。美国的人工智能产业链，绝大部分利润集中在中游和上游，主要是芯片和云，本质上是通过出口管制，进一步加强其算力霸权，方便其对全球进行知识收费。
而中国则充分发挥新型举国体制优势，在国内快速搭建了以DeepSeek为底座的大模型生态，降低上游和中游成本的布局都在为应用的爆发铺路。
算力和算法平权，数据已经成为AI发展的核心。同时，伴随人工智能的发展，将数据封装在垂直模型或AI应用中完美的解决了制约数据产业发展的安全问题。
总书记特别指出，我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。
这是发展中国人工智能产业的巨大比较优势。
建议关注数据基础设施、数据标注、数据运营相关标的，以及拥有独特高质量数据集的公司。
高质量数据集与基础设施：
深桑达A（国内运营公共数据最多、国家级国资云）、海天瑞声（资本市场唯一数据标注）、云赛智联（上海地区数据和算力的主要参与方）。
AI应用：
东土科技（具身）、科锐国际（人力资源）、国能日新（能源）、宇信科技（金融）、太极股份（社会治理）、科大讯飞（教育）、润达医疗（医疗）、用友网络（消费）。
具体参见东吴计算机颇具前瞻的深度报告《中美AI产业非对称路径与数据要素战略重构》：【东吴计算机】中美AI产业非对称路径和数据要素战略重构