【东吴传媒互联网张良卫团队】Qwen3模型发布：性能提升成本下降，强化复杂推理及Agent支持 阿里凌晨发布了千问3模型，核心要点总结：
1、一共发布8款模型，两款MoE模型以及6款密集模型；
2、训练数据：Qwen3 使用的数据量达到了约 36 万亿个 token，是Qwen2.5的2倍；
3、性能方面，在代码、数学、通用能力等基准测试中，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型表现相当；
4、成本方面，性能大幅提升的同时，Qwen3 的部署成本还大幅下降，仅需 4 张 H20 即可部署满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一；
5、其他亮点：Qwen3 模型支持两种思考模式：思考模式以及非思考模式，思考模式下，模型会逐步推理，经过深思熟虑后给出最终答案。这种方法非常适合需要深入思考的复杂问题；同时Qwen3模型支持 119 种语言和方言；Qwen3 模型的 Agent 和 代码能力得到增强，包括加强了对 MCP 的支持。
观点重申： 继续重视AI应用投资机会。我们重申看好2025年AI应用的广泛发布及持续进展，近期包括元宝对话框、MCP协议广泛应用等均有助于推动AI应用渗透普及。我们坚定看好AI应用投资方向。
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