韭研

曾邀请码炒到8万块的Manus强势登场！1000积分免费薅

那个曾经一码难求的 Manus 已经可以全面注册了。从此以后，到处求购邀请码的时代一去不复回。



首次注册就送「1000 积分」让你尝尝鲜！

 



不得不说，Manus 这次真是豪气了一回，大家赶紧去薅羊毛。

就在今天，Manus 又宣布了另一个好消息，推出图像生成功能。

这里要强调一下，Manus 不只是生成图像，它能理解用户意图，规划解决方案，并知道如何有效地调用图像生成工具以及其他工具来完成你的任务。

 



 

一、Manus 溯源



1、公司坐标: 北京海淀区 ，Manus背后的团队名为Monica.im

Manus来自拉丁语Mens et Manus，就是手脑并用（mind and hand）的意思，官方说法是，想把知识应用到现实中，把思想愿景变为现实的手。

成立时间：2023年2月

2、创始人：肖弘



连续创业者，1993年出生在江西吉安，15年毕业于华中科技大学软件工程专业。高中时便喜欢在博客上写软件测评，赢得几十万的阅读量。考上华科后，送到校门口的父母留下一句话：“你人生中的所有决定，就要你自己去做”。

在创立 Monica 之前，他曾成功打造用户超百万的AI插件服务（武汉夜莺科技21年创办）并获得了腾讯的投资，在人工智能应用领域积累了丰富的经验和深刻的洞察。

2022年，创立了“蝴蝶效应”公司，并推出了AI浏览器插件Monica。2023年，收购chatgpt4 google浏览器插件工具，和Monica进行矩阵运营。今年3月，通用型AI Agent产品Manus对外发布，轰动业界。



 

3、时间发展轴

（1）早期技术积累：2015年，肖弘创立夜莺科技，推出壹伴助手和微伴助手，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金等投资。2022年大模型浪潮兴起，同年12月肖弘率团队推出浏览器插件Monica，早期以海外市场为主，用户规模破百万，采取订阅制收费，创数百万美元收入，为Manus的研发奠定了技术及场景化基础。

（2）立项研发：Manus所属公司BUTTERFLY EFFECT PTE. LTD.成立于2023年8月2日。Manus项目由北京团队于2024年立项研发，一年后形成雏形，内部体验数月。

（3） 产品发布：2025年3月6日凌晨发布通用型AI Agent产品Manus的内测版本。发布后引发科技行业关注，由于采用邀请内测限制，邀请码在交易平台被转卖到上万元。3月13日，Manus使用申请等候名单增加到两百万人。

（4）国内外模型：3月11日，Manus平台宣布与阿里通义千问团队达成战略合作，双方计划基于通义千问系列开源模型，希望在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。

（5）25年5月12日，Manus开放国外版，全球用户不需要邀请码即可注册登录使用。

 

二、什么是 AI Agent 



1、定义与区别：

AI Agent（人工智能体）是一种能够自主感知周遭环境、进行独立决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。类似于你的私人助理。

AI Agent和传统大模型LLM的区别：大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果，而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。

AI Agent =LLM x（规划+记忆+工具+行动）

Agent与 Chatbot区别：Chatbot是人类完成绝大部分工作，类似于向AI询问意见，了解信息，AI提供信息和建议，但不直接处理工作；而Agent能独立处理工作。Agent与Copilot 区别在于“自主规划” 的能力：Copilot 的模式需要人的指挥；而Agent则是直接面对目标任务，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。

Copilot 是“副驾驶”，只是提供建议而非决策，而Al Agent 是“主驾驶”需要真正做出决策并开展行动。



2、AI Agent三大核心能力

一个合格的Al Agent ，需具备三个核心能力:

（1）独立思考和规划： Al Agent 不需要人干涉，独立思考，将复杂任务分解成一系列子步骤，能够根据给定任务目标和约束条件,进行任务规划和问题拆解,形成执行步骤(即工作流)；

（2）自主使用工具来执行：能够调取各类组件和工具，按照执行步骤依次执行，实现任务目标；

（3）记忆并持续迭代：记忆，既有短期记忆存储即时信息，又有长期记忆沉淀持久知识， Al Agent能够自动记录任务目标、工作流和执行结果，基于结果反馈，沉淀专家知识和案例。



3、AI Agent应用&产品现状

当前仍处于AI Agent的初级阶段。更多智能体更像是对话机器人，能够执行相对复杂的任务，距离终极目标自主Agent还有很大一段距离。

即便如此，它的应用趋势已经势不可挡。AI Agent在多个行业如客服、编程、内容创作等领域广泛应用，尤其在中国电商、教育等行业落地显著，在科研等领域应用拓展，预计5-10年内将推动企业分层和应用聚焦。




目前Agent产品现状如下： 

（1）ChatGPT、Kimi、通义千问等基于大语言模型的聊天机器人，目前增加了工具使用、推理等功能，它们现在都算是综合应用类的AI Agent。

（2）AI搜索、编码助手是比较成功的Al Agent产品，目前传统搜索引擎以及创业类项目都推出了相关的产品。

（3）C端产品目前常见的是各AI Agent构建平台上用户构建的各种产品，除了Cursor等风靡一时的编码类Agent及perplexity等AI搜索，C端还没有出现多少爆款Agent应用。

（4）目前来看，第一波Al Agent红利出现在B端，因为企业需要更加安全可信可控的智能体，鉴于大语言模型目前仍存在很多问题，在有软件架构基础上集成Agent的企业级产品会更受广大组织的器重。

（5）市面上的Al Agent大多基于特定知识库或数据构建虽在问答交互方面表现出色，但在程序联动和操作方面存在局限，例如无法直接操作ERP系统。






三、Manus产品定位&优势



（一）定位

作为是一款先进的AI Agent，旨在成为用户在数字世界中的得力助手和高效的生产力工具。其核心定位是利用尖端的人工智能技术，理解并执行用户的复杂指令，自动化处理各种基于计算机和互联网的任务，从而解放用户的时间和精力。

在技术架构上，Manus运行于云端虚拟机环境，采用多代理系统（MAS），适合个⼈和专业用户提升效率，让AI在独立的“电脑”中操作，避免与用户本地电脑争夺控制权。

 

（二）Manus 五大优势

1、全自主任务执行 (Fully Autonomous Task Execution)：

（1）核心差异：与传统的AI助手或聊天机器人主要进行信息查询和简单指令响应不同，Manus 的核心特色在于其能够完全自主地理解用户意图、规划复杂任务、执行多步骤操作并最终交付完整成果。用户无需持续引导或分步下达指令，Manus 能够像一个独立的数字员工一样完成工作。

（2）实现方式： 这得益于其先进的任务规划引擎、多模态理解能力以及与外部环境（如互联网、API）的交互能力。



2、多智能体协作架构 (Multi-Agent Architecture)：

（1）内部机制：Manus 内部采用了多智能体协作的架构。这意味着复杂的任务会被分解成若干子任务，由专门的、具有不同能力的AI智能体协同处理。这种架构提升了任务处理的效率、鲁棒性和专业性。

（2）技术推测： 行业分析认为 Manus 可能借鉴或集成了类似 DeepSeek 等先进模型的底层技术，并通过多智能体系统进行优化和增强。



3、强大的多模态交互与处理能力 (Robust Multimodal Interaction)：

（1）输入输出多样性：Manus 不仅能处理文本信息，还能理解和处理图像、表格数据，甚至可以生成和执行代码。这种多模态能力使其能够应对更广泛和复杂的真实世界任务。（2）应用场景拓展： 例如，用户可以上传销售数据表格要求分析，或者提供图片素材要求生成报告插图等。



4、深度外部工具集成 (Deep Integration with External Tools)：

（1）能力边界拓展：Manus 能够无缝集成和调用外部工具和服务，例如进行实时网络浏览以获取最新信息、调用金融API进行数据分析、操作文件系统等。这极大地拓展了其能力边界，使其能够完成依赖外部信息的复杂任务。

（2）沙盒环境保障安全： 所有与外部工具的交互都在安全的沙盒环境中进行，确保了数据安全和系统稳定。



5、云端异步执行与持久化记忆 (Asynchronous Cloud Operation & Persistent Memory)：

（1）不间断工作： 用户下达任务后，Manus 会在云端异步执行，即使在用户设备离线或关闭浏览器的情况下，任务也会持续进行，完成后再通知用户。这为用户提供了极大的便利性和灵活性。

（2）个性化学习：Manus 具备记忆能力，能够记住用户的偏好、历史交互和特定指令风格，从而在后续的任务中提供更加个性化和高效的服务，实现“越用越懂你”。





四、Manus核心业务



 

1、 核心业务--围绕其强大的任务执行能力，展开包括：

（1）信息处理与知识构建：

① 信息收集与验证：根据需求，从互联网、数据库中搜集信息，并进行整理、归纳和提炼。对信息交叉验证，确保准确性和可靠性。

② 文档撰写与报告生成：并能根据用户需求调整风格和格式。

（2）数据分析与洞察：

 ① 数据处理与建模：对原始数据进行清洗、转换和整理，运用机器学习模型分析、建模。

② 数据可视化：将分析结果以图表、报告等可视化形式呈现，帮助用户直观理解数据。

 

（3）软件开发与技术实现：

①网站与应用创建：根据需求，设计并开发静态网站、动态Web应用；

②编程与脚本撰写：能够使用多种编程语言（如Python）编写代码和脚本。

 

（4）自动化与流程协作：

① 任务自动化：能够执行重复性的、基于规则的任务，例如信息监控、数据录入、文件管理等。

②  流程辅助与协作：协助用户完成复杂的流程性任务，例如行程规划、酒店预订、采购比价等。

（5）多模态交互与内容创作：

① 图像生成与处理：能够根据文本描述生成图像，或对现有图像进行编辑和优化。

② 多媒体内容理解：能够理解和处理文本、图像等多种模态的信息。

 

具体能力：

医疗保健Manus AI可以协助医生进行诊断、个性化治疗计划和药物发现。

金融在算法交易、投资分析、风险管理和客户服务中应用。

机器人和自动化系统在工业自动化和自动驾驶中作为高级“大脑”。

娱乐和媒体制作在游戏开发和电影制作中生成内容和协调生产流程。

客户服务和支持提供24/7服务，处理复杂交互并执行服务任务。

制造业和工业4.0用于预测性维护、生产优化和供应链管理。

教育提供个性化学习和教学辅助。

其他领域包括法律服务、人力资源、房地产和科学研究等。

Manus 的核心业务旨在通过提供全面、智能、高效的服务，赋能用户在信息获取、知识创造、技术实现和流程自动化等多个领域取得卓越成就。

 

 

市场空间&格局

据Research and Markets数据显示，2025年全球AI智能体市场规模预计突破500亿美元，中国市场占比35%，增速全球第一。预计到2030年，全球AI智能体市场规模将达4710亿美元，2025 - 2030年的年复合增长率保持在40%以上，展现出巨大发展潜力。

AI智能体市场竞争激烈，头部企业优势明显，CR5市占率超60%。DeepSeek、OpenAI等行业巨头凭借强大技术研发能力、丰富数据资源和广泛市场渠道，在技术赛道上处于领先地位。中小企业则聚焦垂直场景，通过差异化竞争占据一席之地。

研究表明，Manus 在 GAIA 基准测试中表现优异，超越了 OpenAI 的 Deep Research，展现出强⼤的任务处理能⼒。

 

 



与OpenAI的Operator对比：

OpenAI的Operator依托强大的GPT系列大模型，拥有丰富语言处理能力和广泛知识储备，在自然语言生成任务中表现出色。Manus在任务执行的自主性和工具调用能力方面具有独特优势，其多智能体架构能将复杂任务分解为子任务，并通过调用各种工具完成任务，在处理多步骤操作任务时更高效。

例如，在数据分析和报告生成任务中，Manus能够更高效地完成任务，减少人工干预，展现出其在任务执行方面的强大能力。

 

与谷歌的Project Astra对比：

谷歌的Project Astra深度整合了搜索引擎和各类应用服务，在信息检索和应用交互方面具有天然优势。Manus侧重于提供全流程任务执行服务，能够独立完成从任务规划到结果交付的整个过程。

例如，在旅行规划任务中，Manus不仅能够查询相关信息，还能根据用户需求制定详细旅行计划，包括预订机票、酒店和安排行程等，为用户提供一站式的解决方案。


体验心得与网友反馈

一番体验下来，我们发现，Manus 图像生成效果还是不错的，无论是整体画面构造还是细节处理。

并且，在图像生成过程中嵌入智能体工作流以及将意图理解与图像生成相结合都是非常不错的想法。

 





不过仍有需要改进的地方，除了生图较快之外，其他任务（创建部署网站）运行速度较慢，需要几分钟乃至十几分钟。类似的反馈不在少数。

 





大家也很好奇 Manus 使用的是谁家的文生图模型。

 



 

Manus 作为中国AI初创公司Monica倾力打造的全自主AI智能体，凭借创新的多智能体协作架构、强大的多模态处理能力、深度的外部工具集成以及云端异步执行等核心特色，在AI Agent赛道，展现出强大实力和广阔的应用前景。

从创始人肖弘的连续创业经验和腾讯投资背景，到核心团队在AI领域的深厚积累，再到Manus在GAIA Benchmark上的卓越表现，都预示着其不凡的潜力。

同时，缺点也有：首先，国内还不能真正注册，先发优势在慢慢减弱；另外，使用价格略高，实际体验惊艳感不足，当前产品还不够成熟等等问题被广泛吐槽；同时，由于市场的内卷，Manus想要提高用户粘性，也会临着不少挑战。

尽管如此，Manus的性能却是超越了OpenAI的Operator，其清晰的开放源代码计划、对未来人机协作模式的深刻洞察以及快速迭代的初创精神，为其未来的发展奠定了坚实的基础。

如今的AI Agent，像是一位尚在成长中的热情满满、略显笨拙的“助理实习生”。

随着技术的成熟和生态的逐步构建，Manus有望引领下一代AI智能体浪潮的迭代与发展，不断深化企服、医疗、教育等垂类领域的应用，积极探索新兴应用场景，为人们提供更个性、更智能的服务。

 

 

 

产业链&相关标的



Manus智能体的产业链覆盖从上游的底层算力到下游的场景落地的完整生态。呈现“上游算力垄断、中游生态绑定、下游场景深耕”的特点，核心上市公司通过技术协同与场景卡位形成竞争优势。

（一）上游：算力与技术支撑层

1. 核心算力供应商

① 英伟达：作为Manus训练与推理的核心GPU供应商，其H100芯片支撑Manus复杂任务处理能力，单任务算力消耗是传统大模型的100倍以上。

② 寒武纪：国内AI芯片龙头，云端推理芯片思元系列为Manus国产化算力替代提供基础支撑，已进入其供应链体系。

③ 澜起科技：针对Manus高并发计算需求，研发AI专用芯片，适配其多智能体协同架构。

2. 云计算与数据服务

① 南兴股份：子公司唯一网络联合微软推出AIGC助手“小鹭”，未来与Manus形成生态互补。

② 浙文互联：参股公司浙文蓝耘智算为Manus提供算力支撑，业务协同AI营销与数字内容生产。

3. 数据与算法支持

①  拓尔思：垂直行业大模型技术支持Manus在财报分析、合同审核等B端场景的应用，提升内容生成准确性。

② 润和软件：推出新一代AI Agent智能中台，适配DeepSeek模型，推理能力行业领先，与Manus形成技术互补。

（二）中游：技术合作与生态共建层

1. 股权关联企业

①蓝色光标：通过真格基金间接参股Manus母公司Monica.im，推动智能体在数字营销场景落地，广告投放效率提升40%。

② 中航产融：旗下子公司参与Manus股权投资，布局AI智能体领域，探索金融业务智能化升级。

③ 顺网科技：间接参股Monica.im，自研智能体引擎“SPICE”与Manus技术协同，拓展云游戏场景应用。

2. 深度技术合作

① 阿里：通义千问提供QwQ-32B等开源模型，助力Manus实现国产化替代，单任务运行成本降至2美元（较海外模型降低90%）。

② 用友网络：自研“业务链大模型”与Manus协同，覆盖财务自动化、供应链管理等企业级场景，客户复购率超75%。

③ 汉得信息：与字节跳动合作开发B端大模型，适配Manus企业级需求，智慧导购系统已在多家零售企业落地。

3. 开发者生态共建

① 润和软件：推出AI Agent智能中台，支持开发者基于Manus框架快速构建垂直场景应用，已吸引超5000名开发者入驻。

② 立方控股：作为AI智能体底层技术供应商，其智慧交通解决方案与Manus协同，订单排期至2026年。

 

（三）下游：场景落地与商业化

1. 企业服务领域

① 致远互联：协同办公平台接入Manus技术，实现流程自动化，SaaS订阅模式推动毛利率升至68%。

② 泛微网络：OA系统嵌入Manus异步任务处理能力，企业决策效率提升30%，客户覆盖80%以上央企。

2. 智能制造领域

①  酷特智能：与华为合作开发服装定制AI Agent集群，通过AI智能体优化生产流程，实现个性化定制。

②  鼎捷数智：依靠40亿条工业实时数据，训练出行业专属Agent模型，若将Manus技术应用于工业自动化，设备故障率降低25%

3. 跨境电商领域

① 焦点科技：跨境B2B平台接入Manus供应商匹配功能，采购效率提升50%，AI驱动毛利率达75%。

4. 金融与营销领域

① 中科金财：智能客服系统适配Manus金融场景任务分解，股票分析准确率提升至85%。

② 浙文互联：AI营销平台接入Manus策略优化能力，广告投放ROI提升20%，2024年相关业务营收增长120%。

 

 

 

 

本内容仅作为信息资讯参考，不构成具体投资建议。您需独立做出投资决策，风险自担。市场有风险，投资需谨慎。

 

资讯解析

行业:
人工智能
标的:
英伟达 寒武纪 澜起科技 南兴股份 浙文互联 拓尔思 润和软件 蓝色光标 中航产融 顺网科技 阿里 用友网络 汉得信息 立方控股 致远互联 泛微网络 酷特智能 鼎捷数智 焦点科技 中科金财
标签:
Manus AI Agent 多模态 云计算 图像生成 多模态交互 Manus开放注册 AI Agent应用 图像生成功能
摘要:
Manus作为一款先进的AI Agent产品,宣布全面开放注册并推出图像生成功能,引发市场关注。其核心优势包括全自主任务执行、多智能体协作架构、多模态交互能力等。Manus在GAIA基准测试中表现优异,超越OpenAI的Operator,展现出强大的任务处理能力。产业链覆盖上游算力、中游技术合作和下游场景落地,涉及多家上市公司。
多方:
Manus的技术创新和商业化潜力受到市场认可,其多智能体架构和任务执行能力在行业中具有领先优势。与阿里等巨头的合作有助于技术本土化和市场拓展。产业链相关企业,尤其是上游算力供应商和中游技术合作伙伴,将显著受益于AI Agent的快速发展。
空方:
Manus产品成熟度不足,用户体验有待提升,运行速度较慢等问题可能影响用户粘性。国内注册限制和较高的使用价格也制约了其市场扩张。此外,AI Agent赛道竞争激烈,OpenAI、谷歌等巨头的持续创新可能对Manus构成威胁。